Tecnología en las empresas peruanas: ¿cómo se provechan?

Las empresas peruanas están adoptando la inteligencia artificial en sus procesos diarios; ¿el valor humano puede ser reemplazado por esta tecnología?

La integración de herramientas tecnológicas a las labores empresariales es fundamental y, con la llegada de la inteligencia artificial, los trabajadores pueden optimizar sus actividades. Según el estudio “Pulse Survey 2023″, elaborado por PwC, el 84% de los CIOs esperan utilizar GenAI para respaldar un nuevo modelo de negocio; mientras que el 46%, invertirán en este sistema en los próximos 12 a 18 meses.

En esa línea, el informe “Estudio Talento Digital Perú 2023″, detalla que el 37% de empresas peruanas ya utiliza IA en sus procesos de producción, y se espera que continúe en aumento. Las empresas requieren personal capacitado para resolver cualquier inconveniente que se presente, mayormente en los sectores de TI de las empresas.

Inclusión de la inteligencia artificial generativa

En las actividades laborales, se está incluyendo a la inteligencia artificial generativa, es decir, algoritmos que comprenden una gran cantidad de datos y modelos previamente entrenados para generar contenido nuevo, se está acelerando por su poder de transformar a las empresas al brindar grandes ventajas como aumento de la productividad, reducción de costos, nuevos modelos de negocio, mayor velocidad y calidad de las decisiones, entre otras.

Por ello, el especialista brinda cuatro recomendaciones para adoptarla:

  • Conectar con la estrategia: se debe alinear la nueva tecnología innovadora a su estrategia corporativa y crear una ventaja competitiva. Posteriormente, se debe considerar la implicación moral de los usos de datos de AI y codificarlos en función a los valores de la organización, anticipar y comprender las políticas públicas clave, así como las tendencias regulatorias.
  • Implementar controles: se debe construir marcos de riesgos, seguridad y cumplimiento que generen confianza en el mercado, sus clientes, los reguladores y los inversionistas. En este punto se debe ampliar las prácticas de detección y mitigación de riesgos para abordarlos a tiempo.
  • Determinar prácticas responsables: habilitar un modelo transparente para la toma de decisiones es clave, así como mejorar la ciberseguridad de los sistemas, definir y medir la equidad frente a los estándares, diseñar y probar sistemas para prevenir daños físicos.
  • Calidad a través de prácticas básicas: se debe invertir para la comprensión de los límites del uso de la tecnología. Además, se debe evaluar el rendimiento del modelo y continuar mejorando en el diseño y desarrollo para potenciar las métricas, así como implementar un monitoreo continuo para identificar brechas y riesgos.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Comentarios